北京大学干部培训

　　2020年12月5日下午，大数据分析与应用技术国家工程实验室项目验收会议在北京大学静园六院召开。教育部科技司高新处副处长刘法磊主持验收会议。验收专家组由来自国防科技大学、中科院计算所、中国科学院数学与系统科学研究院、清华大学、中国人民大学等科研院校以及腾讯等企业的11位专家组成。实验室主任、北京大学副校长张平文，科研部副部长韦宇，财务部副部长王秀莉以及实验室相关人员出席。

　　刘法磊在致辞中指出，高校在“十三五”科技发展建设中发挥了重要作用。当前阶段，教育部和科技部根据整体情况优化评估体系，强调内涵式发展，以代表性成果、实际贡献为导向，回归初心，重视质量。作为国家组织的科研平台，大数据分析与应用技术国家工程实验室被国家寄予厚望，期待其在国家科技创新体系中充分发挥力量。

　　张平文从实验室定位目标、建设成果、合作落地以及发展规划等四个方面向专家组作了汇报。报告指出，实验室瞄准大数据分析与应用领域重大技术需求，在建设期建立了完善的制度体系，已建成5个共性技术平台和6个应用示范中心，在关键核心技术领域取得重大突破，承担多项国家重点研发计划，与行业领军企业组建联合实验室，在人才培养、科研创新、应用落地等方面完成预期任务，特别是科学战疫、数字生态指数、冬奥气象预报等工作成为亮点。

　　专家组审读实验室验收材料、实地考察，并就相关问题展开质询。专家组充分肯定实验室在建设期取得的成果，特别是对制度建设、成果落地做出了积极评价，同时也高度认可实验室在科学抗疫中作出的突出贡献。专家组组长廖湘科院士指出，实验室将北大资源和国家工程实验室品牌紧密整合，提交了出色成绩，建议在下一步建设中提炼出普适应用范畴的理论和路径，与共建单位紧密合作，为行业培养更多人才，成为国家在大数据领域的建设中心。孙凝晖院士在肯定实验室建设成果的基础上，建议实验室在后续进一步建设中，结合北大优势，立足于服务国家和产业重大需求，瞄准国家级战略应用目标，开展特色鲜明的重大创新工作。陈志明院士特别强调应用数学落地的工作，指出数学建模依靠实践来检验，希望未来能产出基础的数学模型，塑造高端学术品牌。专家组还特别对实验室的科研规划、机制创新、财务管理等方面表示了肯定。

　　专家组一致认为，大数据分析与应用技术国家工程实验室在建设期定位准确、方向明确、目标集中、重点突出、队伍稳定，在北京大学的大力支持下，实验室已圆满完成发改委国家工程实验室项目的筹建任务，全面达到建设目标。与会专家投票一致同意该实验室以优秀成绩通过验收。