2020年新年伊始的新冠肺炎疫情突如其来，举国上下、各行各业秉持“生命重于泰山，疫情就是命令，防控就是责任”，纷纷参与到这场没有硝烟的全民战“疫”中。

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　　海南大学计算机与网络空间安全学院段玉聪教授带领的DIKW团队成员，积极响应海南省委省政府号召，主动承担起科技工作者的使命和责任，用现代科技服务疫情防控工作，为打赢疫情防控阻击战贡献力量。

　　目前，该团队经过有针对性地筛选和研究，并根据疫情防控管理单位或生产企业的需求，尤其是针对旅游业、服务业等受疫情影响较大的行业发展需求，优先从已申请的124项国家发明专利技术(包含24项已授权的国家发明专利)中选取“情感可视化避难地图”“情感可视化旅游地图”“基于偏差器官形态行为可视化的口语学习矫正方法”“面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统”“容器液体离线适宜度动态模拟与展示系统”等专利技术无偿向社会公开，并免费提供技术支援和咨询服务。

　　据悉，“情感可视化避难地图”与“情感可视化旅游地图”等专利技术，通过数据分析可以掌握特定人群的集中区域和覆盖范围，将有关疫情防范的信息提供给系统用户，作为出行目的地选择和出行路线规划的参考，并在兼顾保护隐私的情形下提升大数据抗疫管理的便捷性，提升个人对疫情地域相关群体信息的感知度，降低用户的疫情风险与焦虑感。

　　“基于偏差器官形态行为可视化的口语学习矫正方法”为代表的系列专利技术，通过解决传统线上教育由于师资规模、系列技术等原因导致的信号多重失真等问题，将用户发音过程中口、齿、舌位置相对标准发音形态的偏差以可视化方式展示给学习者，提高疫情期间口语学习的效率和准确性。

　　“面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统”可提高抗疫信息化相对薄弱地区和行业的相关数据采集、信息分析与知识抽取的效率，提高抗疫指挥和调度的响应能力，减少反应等待时间。